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Panoramica

La nostra proposta per la gestione, l'addestramento e il rilascio di modelli di Intelligenza Artificiale.

API Synapsis ML tra hardware di analisi e Mative Cloud: richieste e risposte HTTP(S)

1. Come funziona Synapsis ML?​

Mative attraverso Synapsis ML, offre una struttura completa per creare e applicare soluzioni di intelligenza artificiale sui dati raccolti dalle telemetrie IoT, permettendo ai clienti di concentrarsi solo sui risultati delle analisi, senza preoccuparsi dell'infrastruttura.

2. Scelta della soluzione più appropiata​

Utilizziamo le migliori pratiche di MLOps per gestire l'addestramento e l'inferenza dei modelli di Machine Learning e di LLMOps, supportando l'integrazione di LLM con soluzioni basate su GraphRAG.

3. Addestramento​

Il secondo passo è l'addestramento dell'IA: la precisione dei risultati di analisi o previsionali dipende dalla qualità dei dati utilizzati per addestrare i modelli e dall'ottimizzazione degli iperparametri. Il nostro team di Synapsis ML si occuperà di tutto.

4. Valutazione e sperimentazione​

Il terzo passo è la valutazione della robustezza della soluzione implementata: durante questa fase, eseguiamo esperimenti di test per migliorare le prestazioni e ridurre i falsi positivi.

5. Rilascio​

Il quarto passo è il rilascio della soluzione in produzione: Mative offre diverse soluzioni per il deploy delle soluzioni implementate.

6. Utilizzo​

Synapsis ML offre un'architettura web-based per la gestione dell'utilizzo dei modelli dell'IA, permettendo di avere risultati immediati ed integrarli nell'ambiente scelto dal cliente, in Synapsis Analysis oppure in Mative Cloud.

informazioni

Contenuti e maggiori approfondimenti disponibili a breve.