Introduzione
Le fasi dell'apprendimento supervisionato in Synapsis ML: definire il problema, preparare i dati etichettati, addestrare, testare e rilasciare il modello.
Prevedere le classi con la classificazione
La classificazione in Synapsis ML: prevedere la classe o categoria di un punto dati con un insieme di alberi decisionali addestrati con gradient boosting.
Prevedere valori numerici con la regressione
La regressione in Synapsis ML: prevedere valori numerici continui dalle variabili di caratteristica con un insieme di alberi decisionali e gradient boosting.