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L’IoT industriale aiuta le PMI metalmeccaniche, strette tra costi energetici in aumento, concorrenza estera e margini operativi in media inferiori al 10%, dando visibilità in tempo reale su stato dei macchinari, tempi di produzione, efficienza delle lavorazioni e consumi energetici. Con le piattaforme Mative Cloud e Mative Synapsis Industrial Edge possono individuare i colli di bottiglia, passare alla manutenzione predittiva e ridurre gli sprechi di energia: le PMI che hanno intrapreso questo percorso registrano fino al 30% di fermi macchina in meno e un’efficienza produttiva più alta del 15-20%.

Il decreto attuativo del Piano Transizione 5.0 dà alle aziende italiane un quadro normativo chiaro per accedere agli incentivi fiscali per le tecnologie innovative e sostenibili. Amplia le figure dei certificatori e le esclusioni dal divieto generale DNSH, elimina la cumulabilità generale con altri finanziamenti UE e mantiene quella con gli incentivi nazionali, tranne il credito d’imposta ZES e Transizione 4.0. Synapsis ML di Mative raccoglie e analizza i dati di produzione ed energia che i certificatori possono usare per le certificazioni ex ante ed ex post.

L'Industrial IoT (IIoT) collega macchine, sensori e sistemi gestionali in un flusso di dati continuo e in tempo reale, che le aziende usano per monitorare le prestazioni, individuare guasti imminenti e ridurre i fermi. Mative Cloud è la piattaforma IIoT di Mative: indipendente dall'hardware, raccoglie e memorizza nel cloud i dati dei dispositivi, esegue comandi remoti e aggiornamenti firmware over-the-air, crea avvisi intelligenti e integra gli impianti PLC tramite protocolli come MQTT, Modbus, OPC UA e CANopen.

I bonus Industria 4.0 sono crediti d’imposta per le imprese residenti in Italia che investono in beni materiali 4.0 nuovi (allegato A alla legge 232/2016) e in beni immateriali connessi come software, piattaforme e servizi di cloud computing (allegato B). Per investimenti fino al 31 dicembre 2025 i beni materiali danno diritto al 20% del costo fino a 2,5 milioni, al 10% tra 2,5 e 10 milioni e al 5% tra 10 e 20 milioni, mentre i beni immateriali connessi al 10%. Il termine slitta al 30 giugno 2026 se entro il 31 dicembre 2025 l’ordine risulta accettato e sono stati pagati acconti per il 20%.

Nella Smart Industry i big data sono l'enorme flusso di dati che le macchine connesse generano in tempo reale lungo l'intera catena di produzione, stimato in diversi TB all'ora, con informazioni su prestazioni delle attrezzature, qualità dei prodotti e stato degli impianti. La vera sfida è gestirli e analizzarli: Mative governa questo flusso con sistemi informativi robusti e scalabili che elaborano, archiviano e analizzano le informazioni in tempo reale, e gli algoritmi di Synapsis ML trasformano i dati in decisioni predittive e ottimizzate.

IoT e machine learning portano risparmi energetici ed economici in un'azienda di produzione monitorando in tempo reale macchine e impianti, abilitando la manutenzione predittiva e ottimizzando programmi e processi produttivi. Per un'azienda che produce infissi, porte e finestre, le analisi previsionali di Mative a un anno dall'adozione delle sue soluzioni IoT e ML stimano il 20% di consumo energetico in meno, costi operativi più bassi del 15%, un'efficienza produttiva più alta del 25% e un risparmio del 10% sui costi di manutenzione.

Nella smart industry il machine learning analizza i dati dei sensori IoT e dei processi produttivi per prevedere la necessità di manutenzione e il rischio di guasto, ottimizzare logistica e supply chain, automatizzare i processi industriali e rendere il controllo qualità più rigoroso e immediato. Invece di affidarsi alla manutenzione periodica, le aziende evitano guasti improvvisi e fermi produttivi, e integrando il machine learning con i Digital Twins possono testare prodotti e servizi in modo efficiente, riducendo gli errori.