📄️ Introduzione
Il flusso di lavoro per il machine learning supervisionato consiste nelle seguenti fasi:
📄️ Prevedere le classi con la classificazione
La classificazione è un processo di machine learning che prevede la classe o categoria di un punto dati all'interno di un set di dati. Per fare un esempio semplice, considera come le forme nel grafico seguente possano essere differenziate e classificate come "cerchi" e "triangoli":
📄️ Prevedere valori numerici con la regressione
L'analisi di regressione è un processo di machine learning supervisionato utilizzato per stimare le relazioni tra i diversi campi nei tuoi dati e per fare ulteriori previsioni su dati numerici basate su queste relazioni. Ad esempio, è possibile prevedere il tempo di risposta di una richiesta web o la quantità approssimativa di dati scambiati dal server con un client in base ai dati storici.