Trovare anomalie

Le funzionalità di rilevamento delle anomalie nel machine learning automatizzano l'analisi dei dati delle serie temporali creando basi di riferimento accurate per il comportamento normale nei tuoi dati. Queste basi consentono di identificare eventi o schemi anomali. I dati vengono estratti da Elasticsearch per l'analisi e i risultati delle anomalie vengono visualizzati nelle dashboard di Kibana. Ad esempio, l'app Machine Learning fornisce grafici che illustrano i valori effettivi dei dati, i limiti per i valori previsti e le anomalie che si verificano al di fuori di questi limiti. Il flusso di lavoro tipico per eseguire il rilevamento delle anomalie è il seguente: